深耕多源融合分析技术 提升京津冀环境预报支撑能力
随着人工智能技术的快速发展,通过AI气象模型实现对复杂大气环境的精确感知与预测,已成为提升环境气象预报重要研究方向之一。为做好京津冀环境监测与预报AI气象模型训练支撑,国家气象信息中心作为课题承担单位,参加国家科技重大专项项目“京津冀精细化无缝隙环境气象智能感知与预报关键技术研发”,负责京津冀高时空分辨率长序列实况分析数据集研制任务。
近日,项目课题实施方案论证会在北京召开。会上,国家气象信息中心项目相关负责人围绕研发国产自主可控的高精度区域三维大气实况分析技术及历史数据产品的目标,详细介绍了课题技术路线、进度安排以及成果产出。与会专家围绕实施方案中的关键技术、重点攻关方向、课题间衔接等方面等开展质询,提出优化完善建议,并一致同意课题实施方案通过论证。
下一步,针对京津冀环境气象监测业务需求,国家气象信息中心将协同项目团队,进一步加强实况融合与再分析技术攻关,聚焦影响环境气象条件的实况要素研发,提升数据产品精度,为环境气象监测预报业务做好数据支撑。