2026年中央一号文件提出“开展农业气候资源普查和区划”，我国农业气候资源普查和区划全面铺开。然而，受限于传统气象站点分布不均、早期站点稀疏，难以做到精准到每一小块农田、每一公里区域的种植适宜性和灾害风险划分。数据短板成为首要挑战。

国家气象信息中心积极响应国家气候中心提出的全国1公里网格多源融合气象数据产品的需求，攻关研发“人工智能降尺度+物理约束偏差订正+多重网格变分分析”关键技术，通过融合地面观测、卫星遥感、再分析资料等多源数据，成功研制出覆盖两个30年气候基准期（1961-1990年和1991-2020年）的全国1公里分辨率多源融合气温日值长序列分析产品，创新性地应用AI技术重塑了高分辨率长序列网格产品，提升对国省市县四级精细化农业气候资源普查和区划支撑能力。该产品已服务于陕西、辽宁、新疆等十余个省（自治区）的农业气候资源普查试点工作。

面向我国农业气候资源普查和区划全面铺开的新阶段部署要求，国家气象信息中心将进一步强化数据支撑能力建设，协助国省级单位开展1961年以来1公里日气温数据产品的应用，并新增研发全国1公里日降水数据集，持续为农业气候资源普查和区域工作提供精细化长序列数据产品支撑。