今年一季度，安徽长江以北区域出现大范围大雾天气，气象观测站每隔1分钟传回数据，道路交通监控视频每10分钟刷新一次，气象部门依托多源融合数据，提前4小时发布大雾预警，交通管理部门据此采取管控措施152处——这次高效顺畅的大雾天气联动处置，看似平常的部门联动场景，背后依托的是一套跨行业数据安全流通治理体系。

近日，国家数据局、交通运输部、中国气象局联合发布2026年交通运输与气象服务领域数据流通安全治理典型案例。由安徽省气象服务中心联合相关企业申报的“基于跨行业一网统管场景的交通和气象数据流通安全应用案例”成功入选，这是气象领域首个以跨行业数据安全流通为主题入选的案例。

这套方案为何能从众多申报案例中脱颖而出？答案就藏在一套“制度—技术—平台”相互支撑的数据安全治理体系里。

破题：破解数据安全困局的“组合拳”

安徽高速通车里程超7000公里，开展恶劣天气道路气象预警与应急处置，需统筹公安交管视频、交通路网等跨部门数据，但多方数据共享仍存在现实制约——跨部门协同权责机制有待细化，多类型数据难以兼顾脱敏效果与使用价值，跨网传输、分级授权等精细化安全管控体系仍需完善，制约了数据安全高效流通与联动处置效能提升。

面对横在面前困局，安徽气象部门的解法，不是某一项技术的突破，而是一套体系化的“组合拳”。

先定规矩。安徽省气象局出台了《气象数据共享服务与安全管理办法》《气象数据安全审查细则》等制度，把数据分门别类、贴上标签，什么数据能给、给谁、怎么给，写得明明白白。更重要的是，联合省公安厅、交通运输厅制定全省高速公路全程视频监控管理系统优化完善建设方案，以“契约”形式把各方权责固定下来——谁提供、谁加工、谁使用、谁监管，让“气象统筹、多方赋能、共同使用、全程监管”从原则变成有约束力的承诺。

再上技术。规矩立好之后，还要给数据穿上“防护服”：在气象、公安、交通三方专网之间部署边界安全设备和硬件防火墙，架起专用数据专线。面对交通视频中最棘手的个人隐私问题，技术团队采用“图像压缩降质+特征弱化”双因子脱敏技术——既抹去敏感个人信息，又保留路况、天气等有效内容，让视频数据“可用不可识”。同时嵌入数字水印，实现数据来源可追溯、操作行为可审计。

然后搭平台。省级高速公路恶劣气象条件监测预警系统应运而生，各方原始数据在系统内汇聚加工，只推送处理后的预警产品，不传输原始数据，从源头阻断泄漏风险。系统集成了统一身份认证和分级权限管控，严格执行“最小必要”授权原则。同时，系统横向对接公安、交通运输业务平台，实现预警信息和管控指令联动下发，打通从“看到风险”到“处置风险”的最后一公里。

成效：安全与流通的双赢

这套“组合拳”的效果，可以从数据中看出成绩：

目前，预警服务覆盖全省284家业务单位、2789名一线责任人。年均减少各类经济损失约3.95亿元，同步创造年均经济效益约23.48亿元。

更值得关注的是，该模式化解了跨部门数据共享长期存在的“信任困境”。有了制度和技术的双重保障，数据敢流通了，流通之后的价值也显现出来了。

安徽气象部门这套“一网统管、闭环流通”的治理模式，正逐步向农业气象、能源气象、低空经济气象服务等领域延伸推广。项目负责人钟亦鸣对此表示：“数据安全不是绊脚石，而是助推器。把安全做好了，数据才能真正流动起来，流动起来才能创造价值。”

当数据安全从跨部门协作中“不敢动”的顾虑，转变为“放心用”的底气，气象数据要素市场化、价值化之路，方能畅通无虞。