2月底的石家庄，春寒料峭。我作为国家气象信息中心参加2026年度气象青年下基层“春雨”行动的一员，赴河北省气象数据中心（原河北省气象信息中心）开展为期一年的基层服务锻炼。
入职至今，我一直从事新型观测资料质量控制和产品研发工作，以算法研发和数据处理为主。这次到基层，是我第一次真正站在一线业务场景中去理解自己的工作。经过四个多月的时间，随着对基层的了解不断加深，我越来越强烈地意识到：好的产品要真正发挥作用，光靠算法和数据还不够。国家级的研发成果需要在一线检验，产品的迭代方向也要从一线的真实需求中汲取。
发挥新型资料质控专长，助力本地算法优化
到岗后，我了解到省数据中心对新型观测资料的应用尚处于起步阶段，业务人员对GNSS/MET、微波辐射计、激光测风雷达等的观测原理和质控方法知之甚少，缺乏有效的质控手段，数据的业务可用性和质量可靠性尚未得到系统评估，难以在预报服务中发挥支撑作用。
吴肖燕作“新型观测资料质量控制技术及产品研发”技术讲座
3月中旬，在中心内部的技术讲座中，我系统介绍了各类新型资料的质量控制技术、产品研发及服务应用情况，并分享了本人研发的中国区域GNSS/MET质控后水汽数据产品。随后，我与省里负责GNSS/MET数据处理的同事就本地化质控进行了更深入的交流，推动质控方案从单一要素判别升级为多要素协同质控，将大气可降水量与相对湿度、气温等要素结合开展异常识别，提高了质控判别准确性。同时，针对河北平原站与山区站水汽分布特征差异显著的特点，开展本地化质控算法的适配优化。
梳理实况产品体系，对接基层数据需求
我首先对比了国家级与省级实况产品清单，梳理省级业务尚未覆盖的国家级产品。带着这份清单，我随调研团先后走访了省气象台、邢台市气象局、唐山市气象局等单位，结合基层实际需求推荐合适的国家级实况产品并及时收集产品需求。调研中发现，市县（区）级气象部门对数据展示平台有迫切需求，但对国家级天擎•实况平台缺乏了解，同时对天擎数据下载也多有咨询。针对这些需求，我介绍了天擎•实况平台、天擎MUSIC客户端和天擎目录服务等，帮助基层业务人员掌握数据获取与展示的高效途径。在省气象台，了解到短临预报训练中缺乏强对流数据集，我协助申请了国家级强对流天气人工智能训练数据集。在唐山，我向预报员现场演示了天擎•实况平台的数据统计、制图等功能，一位预报员表示：“以前制作服务材料需手工处理数据，没想到天擎平台能直接统计、制图，非常便捷。”在秦皇岛、曹妃甸，我重点介绍了国家级海洋实况产品体系，大家现场表示要提交数据订阅申请。
基层不缺需求，缺的是将产品清单和获取路径系统性传递到一线——这是调研中我最深切的体会。
吴肖燕与河北气象数据中心调研人员参加巨鹿县气象局座谈
推动实况插补落地，保障业务稳定运行
今年，河北作为试点省份启动了国家级实况数据插补工具的本地化部署，我协助完成了插补数据注册、接口配置、算法调试等工作，并开展多轮本地化测试，确保插补流程在河北业务环境中稳定运行。汛期演练时，我们对基于天镜的插补流程进行了全面测试，为应对汛期极端天气做好数据保障准备。
7月下旬，受台风“巴威”影响，河北大部分地区遭遇持续性强降雨，部分站点累计降水量突破500毫米，宽城满族自治县及周边地区部分气象站因通信中断导致实况数据无法回传。经省级和国家级联合研判，省数据中心迅速启动应急预案，于7月11日18时和7月13日08时两次启动插补流程，对河北省内14个中断站点开展本地化插补，累计插补188个时次。中断时段的降雨数据经插补反演重构后，实时回传至省级气象大数据云平台并上传至国家级，为雨情研判、决策服务等提供了可靠支撑。从部署调试到汛期前反复测试，再到在暴雨中稳定运行，国家级插补工具在河北经受住了实战检验。
吴肖燕和省级技术人员测试本地化实况插补流程
融入平台建设，探索智能应用场景
我还参与了河北省气象业务一体化平台的数据感知子系统建设工作。最初接触这项工作，源于与省里同事关于多源数据展示问题的交流——实景监控画面、预警信号、重要天气报信息与天气实况几类信息层级不同，不同业务场景下优先级也不同。预报员关心“哪里正在下雨、雨有多大”，专业服务关注“预警信号覆盖了哪些区域、影响多大”，需求不同，展示逻辑便不同。在观摩了多次真实业务场景下的操作流程后，我逐渐理解了这种分层展示的设计逻辑，也从新型观测资料、实况产品数据等展示方面提出了调整建议。
参与平台建设的过程中，大模型自动研判功能让我颇受启发：系统自动调用大语言模型对实况数据进行综合分析，识别降水落区、高温范围、大风分布和低能见度区域，输出区域气象特征及重点关注建议，将过去依赖人工全程监视的工作转变为全天候智能值守与异常提醒。这一功能让我开始思考，类似的能力能否应用到数据质量控制中，辅助识别观测数据的异常特征，提高质控效率，这也是我后续值得深入探索的方向。
下基层至今，我愈发深刻地认识到，好的气象产品不应止步于研发报告里的指标。从燕山脚下到渤海之滨，这段服务锻炼让我从一个埋头做算法的研发人员，成长为愿意俯下身倾听需求的人。路还很长，但只要扎下去，向下扎根的每一步，都会让向上生长更有力量。
