气象大数据云平台“天擎”是气象业务“云+端”技术体制的核心底座，空间数据的高效管理和服务是其中的关键一环。国家气象信息中心（国家气象科学数据中心）系统发展室数据处理科科长王舒勇担重担，牵头建设“天擎”空间分析库，从零起步制定空间数据存储和服务规范，采用分布式存储技术构建空间化数据库，实现地理信息数据、气象空间化数据的高效存储与空间服务。王舒先后荣获中心2022年度个人嘉奖、2023年气象科技青年英才、2025年中国气象局青年英才等荣誉，2024年作为中国气象局第二批青年专家赴湖北省气象局锻炼。

筑牢“云+端”底座，首创核心技术破解业务瓶颈

作为信息中心“气象大数据解码和存储技术”重点团队首席、中国气象局青年团队“海量气象数据快速存取技术”首席助理，王舒针对气象格点数据存储方式不统一、交叉运算需频繁格式转换、无法支持大规模并行计算等痛点，联合国家气候中心首创气象PostGrid数据模型，基于PostgreSQL和PostGIS开发网格数据空间分析插件，定制空间分析算子，实现了格点数据的分布式“数算一体”服务。通过持续优化，使用矩阵库Eigen对65个网格算子循环计算模式进行改造，结合无效值预处理等手段，使计算性能提升27%以上，CIPAS3.0业务交互性能从分钟级提升到秒级，整体性能提升50%，有效支撑了气候监测预测业务的国产自主可控。

推进地理信息规范化应用，在线制图赋能多业务系统

气象基础地理数据的规范化、标准化应用是气象业务高质量发展的重要基础。王舒积极推进气象基础地理数据全国业务化运行，针对传统底图离线制作、样式固定、拷贝服务的低效模式，她带领团队研发实时切片和渲染技术，实现80幅标准底图的在线交互式制作，以服务接口方式提供在线底图服务，改变了传统模式，极大提升了服务效率。同时，完成天地图内网服务建设，为各省提供标准在线地图服务，集GIS资源整合、搜索、共享于一体，支持专题图制作、数据可视化、分布式空间分析。目前，建设成果已在“天擎”实况、风云地球、MICAPS4、MESIS3.0等核心业务中广泛应用，有效提高了气象业务系统地理底图的标准化水平，提升了基础地理数据的使用价值。

推动业务系统全面融入，指导用户“用好数据”

王舒始终秉承“用好数据”的服务理念，积极推进业务单位全面融入“天擎”。骨干参与气候中心CIPAS3.0业务融入，以气候业务长时间序列格点数据多维计算和数据标准集约化需求为目标，极大提高查询、聚合效率，数据交互式服务时效控制在3秒以内。骨干参与风云卫星数据纳入天擎统一管理和服务，国家级制定统一存储服务技术方案，基于数据湖技术打通分散独立的数据存储，实现海量数据不搬家的高效服务；省级统筹整合多渠道卫星数据资源，基于省级云平台统一管理服务，有效提升了风云卫星数据的完整性、服务便捷性和存储集约化水平。2024年，她赴湖北省气象局锻炼期间，充分发挥技术骨干优势，指导基层业务系统建设，推动天擎空间化服务在省级落地应用，以实际行动服务基层、服务一线。

推进气象数字孪生引擎建设，拓展气象服务新业态

王舒积极跟踪数字孪生技术发展趋势，牵头开展气象数字孪生引擎的研究与实践，推动气象服务向精细化、智能化方向转型。她围绕气象业务实际需求，系统设计了涵盖数据底板、存储调度、可视化引擎与孪生应用的整体架构，打通了从多源数据融合、高效存储到三维可视化呈现的全链条技术路径，为气象要素与地理环境的深度融合提供了基础支撑。在此基础上，她将研究成果积极应用于业务实践：在第十五届全运会气象保障中，构建了核心场馆及周边区域的三维数字孪生场景，集成多源实况与预报数据，为现场指挥提供了直观、交互式的决策支持；面向无人机物流等低空经济新业态，研发了高分辨率三维风场数据的快速处理与可视化方案，有效支撑了低空飞行的气象决策需求；在人工影响天气领域，实现了作业后云层演变与降水效果的三维动态模拟，助力作业效果评估。为气象数字孪生业务体系建设提供了有益参考，推动气象服务从传统的“信息发布”向“决策赋能”方向迈出了实质性一步。

王舒政治素质高，业务能力强，工作作风扎实，在气象大数据云平台空间化服务建设、基础地理数据规范化应用、业务系统融入等方面取得突出业绩，为气象部门空间化数据统一管理和GIS数据规范化应用作重要贡献，充分展现了新时代共产党员的先锋模范作用。